ट्रम्प का 500 बिलियन डॉलर का AI प्रोजेक्ट “जल्दी काम करो और चीजें तोड़ दो”, गंभीर जोखिम
ट्रम्प: संयुक्त राज्य अमेरिका के 47वें राष्ट्रपति के रूप में अपने पहले कदमों में, डोनाल्ड ट्रम्प ने एक नया 500 बिलियन अमेरिकी डॉलर का प्रोजेक्ट “स्टारगेट” का ऐलान किया है, जिसका उद्देश्य अमेरिका में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के विकास को तेज करना है। यह प्रोजेक्ट तीन बड़ी टेक कंपनियों – OpenAI, SoftBank और Oracle – के बीच साझेदारी है। ट्रम्प ने इसे “इतिहास में अब तक का सबसे बड़ा AI इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रोजेक्ट” कहा और दावा किया कि यह “तकनीकी भविष्य” को अमेरिका में बनाए रखने में मदद करेगा। हालांकि, टेक उद्योग के बिलियनेयर एलोन मस्क का इस प्रोजेक्ट पर अलग नजरिया था, जिन्होंने बिना किसी सबूत के अपनी प्लेटफॉर्म X पर दावा किया कि इस प्रोजेक्ट के समर्थकों के पास “पैसा नहीं है”। X, जो स्टारगेट का हिस्सा नहीं है, भी AI के विकास पर काम कर रहा है और मस्क OpenAI के सीईओ सैम अल्टमैन के प्रतिद्वंदी हैं।
स्टारगेट की घोषणा के साथ-साथ ट्रम्प ने अपने पूर्ववर्ती जो बाइडन द्वारा हस्ताक्षरित एक कार्यकारी आदेश को भी वापस ले लिया, जो AI जोखिमों को नियंत्रित करने और उसे सुरक्षित रूप से उपयोग करने पर केंद्रित था। इन दोनों कदमों को एक साथ देखा जाए तो यह उस मानसिकता को दर्शाता है जो टेक विकास में आम है, जिसे सबसे अच्छे तरीके से “जल्दी काम करो और चीजें तोड़ दो” के रूप में समझा जा सकता है।
स्टारगेट क्या है?
अमेरिका पहले से ही AI विकास में दुनिया का अग्रणी है। स्टारगेट प्रोजेक्ट इस अग्रणी स्थिति को और मजबूत करेगा। इस प्रोजेक्ट के तहत अमेरिका में कई डेटा सेंटर बनाए जाएंगे, जहां AI प्रोग्राम्स जैसे कि ChatGPT चलाने के लिए बड़े कंप्यूटर सर्वर्स रखे जाएंगे। ये सर्वर्स 24/7 चलेंगे और इन्हें ऑपरेट करने के लिए काफी बिजली और पानी की जरूरत होगी। OpenAI के एक बयान के अनुसार, स्टारगेट के तहत नए डेटा सेंटरों का निर्माण पहले ही टेक्सास राज्य में शुरू हो चुका है। हम पूरे देश में और कैंपस साइट्स की जांच कर रहे हैं और जैसे ही समझौते अंतिम रूप से तय होते हैं, हम आगे बढ़ेंगे।
एक अधूरा – लेकिन आशाजनक – कदम
ट्रम्प द्वारा AI विकास में बढ़ी हुई निवेश की घोषणा उत्साहजनक है। इससे AI के संभावित लाभों को आगे बढ़ाने में मदद मिल सकती है। उदाहरण के लिए, AI कैंसर मरीजों की भविष्यवाणी को सुधारने में मदद कर सकता है, जिससे मेडिकल डेटा का तेजी से विश्लेषण और बीमारी के प्रारंभिक लक्षणों की पहचान की जा सके। लेकिन ट्रम्प द्वारा बाइडन के कार्यकारी आदेश को रद्द करना गहरी चिंता का विषय है।यह संकेत दे सकता है कि स्टारगेट के संभावित लाभ, AI तकनीकों से होने वाली मौजूदा हानियों को बढ़ाने में जल्दी ही बदल सकते हैं। हां, बाइडन का आदेश कुछ महत्वपूर्ण तकनीकी विवरणों से रहित था। हालांकि, यह एक आशाजनक शुरुआत थी, जो सुरक्षित और जिम्मेदार AI सिस्टम के विकास की ओर इशारा करती थी।
प्रमुख समस्याएं
बाइडन का आदेश उन प्रमुख मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करता था, जिनका सामना टेक कंपनियां करती हैं, जैसे कि AI प्रशिक्षण के लिए व्यक्तिगत डेटा बिना अनुमति के एकत्र करना। AI सिस्टम इंटरनेट से डेटा एकत्र करते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि इन डेटा का उपयोग AI प्रशिक्षण के लिए किया जाना चाहिए। जब एक फोटो या टेक्स्ट AI मॉडल में डाला जाता है, तो उसे हटाया नहीं जा सकता। कई कलाकारों ने अपनी कला के अवैध उपयोग के लिए AI कला जनरेटर के खिलाफ मुकदमा दायर किया है। बाइडन के आदेश में एक और मुद्दा था जो नुकसान के जोखिमों को संबोधित करता था – विशेष रूप से अल्पसंख्यक समुदायों को। अधिकांश AI टूल्स का उद्देश्य बहुसंख्यक के लिए सटीकता बढ़ाना होता है। बिना उचित डिजाइन के, ये कुछ के लिए खतरनाक निर्णय ले सकते हैं। उदाहरण के लिए, 2015 में गूगल के एक इमेज-रिकग्निशन एल्गोरिदम ने स्वचालित रूप से काले लोगों की तस्वीरों को “गोरिल्ला” के रूप में टैग कर दिया था। यह समस्या बाद में अन्य कंपनियों जैसे Yahoo और Apple के AI सिस्टम में भी पाई गई, और आज तक यह हल नहीं हो पाई है क्योंकि ये सिस्टम इतने अस्पष्ट हैं कि इनके निर्माता भी उन्हें नहीं समझ पाते। यह अस्पष्टता इसे और भी महत्वपूर्ण बनाती है कि AI सिस्टम को सही तरीके से शुरू से डिजाइन किया जाए। समस्याएं AI सिस्टम में गहरे रूप से समाई हो सकती हैं, जो समय के साथ बढ़ सकती हैं और सुधारना लगभग असंभव हो सकता है। जैसे-जैसे AI टूल्स महत्वपूर्ण निर्णय लेते हैं, जैसे रिज़्यूमे स्क्रीनिंग, अल्पसंख्यकों पर इसका असर और अधिक असमान हो सकता है।
तेज़, अधिक शक्तिशाली AI सिस्टम
ट्रम्प की दूसरी बार राष्ट्रपति बनने के पहले दिनों में AI के लिए किए गए ऐलान उनके मुख्य ध्यान को दर्शाते हैं – और दुनिया की सबसे बड़ी टेक कंपनियों का ध्यान – AI सिस्टम को तेज और शक्तिशाली बनाने पर है। अगर हम AI सिस्टम की तुलना कार से करें, तो यह जैसे सबसे तेज़ कार बनाने जैसा है, लेकिन सीट बेल्ट या एयरबैग जैसी महत्वपूर्ण सुरक्षा विशेषताओं की अनदेखी करते हुए इसे हल्का और तेज़ बनाने के लिए। कारों और AI दोनों के लिए, यह दृष्टिकोण दुनिया भर में अरबों लोगों के हाथों में बहुत खतरनाक मशीनें सौंपने का कारण बन सकता है। (The Conversation)
